欧美人与禽zoz0性3d,国产激情综合在线看,yellow高清在线观看免费观看视频,欧美一级全黄

賽斯拜克中國(guó)核心技術(shù)品牌 博士專業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)   18年專注高光譜

咨詢熱線:400-888-5135

利用高光譜成像技術(shù)鑒別大花紅景天和狹葉紅景天

來(lái)源:賽斯拜克 發(fā)表時(shí)間:2023-06-02 瀏覽量:615 作者:awei

本文探討了利用高光譜成像技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法進(jìn)行大花紅景天和狹葉紅景天的鑒別。我們介紹了高光譜成像技術(shù)的原理和應(yīng)用,以及化學(xué)計(jì)量學(xué)方法在植物鑒別中的作用。通過(guò)相結(jié)合的方法,我們能夠準(zhǔn)確區(qū)分這兩種紅景天,為植物鑒別提供了新的研究思路和方法。

利用高光譜成像技術(shù)鑒別大花紅景天和狹葉紅景天

隨著植物科學(xué)的發(fā)展,高光譜成像技術(shù)成為了一種重要的研究工具。本研究旨在通過(guò)高光譜成像技術(shù)來(lái)鑒別大花紅景天和狹葉紅景天,以揭示它們?cè)谏鷳B(tài)學(xué)上的特點(diǎn)和區(qū)別。


大花紅景天和狹葉紅景天是兩種廣泛分布的景天科植物,它們?cè)谏鷳B(tài)學(xué)特征上存在明顯差異。大花紅景天主要生長(zhǎng)在濕潤(rùn)的環(huán)境中,具有較大的葉片和淺綠色的葉片組織,喜歡生長(zhǎng)在半陰涼的地方。而狹葉紅景天則適應(yīng)較為干旱的環(huán)境,葉片較小且有光澤,葉片組織呈深綠色,更喜歡生長(zhǎng)在日照充足的地方。這些差異為鑒別兩者提供了基礎(chǔ)。


高光譜成像技術(shù)利用光源通過(guò)光譜分辨率較高的相機(jī)來(lái)采集植物表面的光譜信息。通過(guò)對(duì)光譜數(shù)據(jù)的分析,可以得到植物反射、吸收和透射的光譜曲線,進(jìn)而推測(cè)其生理和生態(tài)特性。在研究中,需要考慮光照條件、大氣狀況以及相機(jī)設(shè)置等因素,以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。


樣本采集和制備是高光譜成像技術(shù)的第一步。在野外,應(yīng)選擇具有典型特征的個(gè)體作為樣品,并注意避免植物遮擋和光澤對(duì)成像的影響。在實(shí)驗(yàn)室中,需要將樣本處理為平整的樣品,以便于相機(jī)拍攝。


在數(shù)據(jù)處理方面,圖像校正和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是必不可少的步驟。首先,使用校正板對(duì)圖像進(jìn)行去色差和去畸變處理,以消除光學(xué)誤差。然后,通過(guò)將每個(gè)像素的光譜曲線轉(zhuǎn)換為相對(duì)反射率,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,以便進(jìn)行比較和分析。


在高光譜數(shù)據(jù)中,常用的光譜變量包括植被指數(shù)和吸收值。植被指數(shù)是通過(guò)不同波長(zhǎng)的光譜反射率計(jì)算得出的,用于反映植被的生長(zhǎng)狀態(tài)和健康狀況。吸收值則是通過(guò)測(cè)量不同波長(zhǎng)下植被吸收光譜的強(qiáng)度,以評(píng)估植物的光吸收能力。


通過(guò)對(duì)比分析大花紅景天和狹葉紅景天的光譜特征,我們發(fā)現(xiàn)它們?cè)谀承┎ㄩL(zhǎng)區(qū)間下存在明顯差異。例如,在紅外波段下,大花紅景天的反射率較高,而狹葉紅景天則較低。這些差異可以作為鑒別兩者的重要依據(jù)。


高光譜成像技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法鑒別大花紅景天和狹葉紅景天

本研究應(yīng)用了900-1700nm的高光譜相機(jī),可采用廣東賽斯拜克科技有限公司產(chǎn)品SP150M進(jìn)行相關(guān)研究。短波近紅外高光譜相機(jī),采集速度全譜段可達(dá)200FPS,被廣泛應(yīng)用于成分識(shí)別,物質(zhì)鑒別,機(jī)器視覺(jué),農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì),屏幕檢測(cè)等領(lǐng)域。

短波近紅外高光譜相機(jī)對(duì)大花紅景天和狹葉紅景天的無(wú)損、快速、準(zhǔn)確的分類與鑒別的應(yīng)用案例


我國(guó)紅景天屬植物資源豐富,有73種2亞種7變種,占全世界紅景天資源的85%左右,但是由于紅景天藥材的需求不斷增加,紅景天野生植物資源逐漸減少以及其植物來(lái)源的復(fù)雜性,市場(chǎng)上紅景天藥材的假冒偽劣產(chǎn)品層出不窮。其中,大花紅景天和狹葉紅景天雖為同屬植物,但是臨床應(yīng)用有明顯差異,大花紅景天有益氣活血、通脈平喘的功效國(guó),而狹葉紅景天有清熱解毒、消腫的作用。而且,現(xiàn)代研究表明,大花紅景天和狹葉紅景天雖然具有相似的化學(xué)成分,如紅景天苷、酪醇、沒(méi)食子酸、咖啡酸、對(duì)香豆酸等,但在化學(xué)成分含量上存在較大的差異。因此,迫切需要建立一種能夠快速、有效鑒別大花紅景天和狹葉紅景天的方法。

高光譜成像技術(shù)是近年來(lái)發(fā)展迅速的一種結(jié)合了成像和光譜技術(shù)的無(wú)損檢測(cè)新技術(shù)。在高光譜圖像中,可以同時(shí)提取目標(biāo)樣本的光譜信息和圖像信息圖。高光譜成像技術(shù)具有光譜分辨率高、信息量更全面、成本低廉、操作簡(jiǎn)單、準(zhǔn)確度高等一系列優(yōu)點(diǎn),因此被廣泛地應(yīng)用于植物的品質(zhì)檢測(cè)和品種鑒別。

本文基于高光譜成像技術(shù)結(jié)合PLS-DA與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別方法,利用高光譜成像技術(shù)提取大花紅景天和狹葉紅景天的反射光譜信息,經(jīng)過(guò)光譜預(yù)處理后分別采用載荷系數(shù)法、連續(xù)投影算法和競(jìng)爭(zhēng)自適應(yīng)重加權(quán)算法方法對(duì)高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行降維,建立基于全波長(zhǎng)和特征波長(zhǎng)的大花紅景天和狹葉紅景天的偏最小二乘判別分析、概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)大花紅景天和狹葉紅景天的無(wú)損、快速和準(zhǔn)確的分類與鑒別,以保障紅景天臨床用藥的安全、有效,并為紅景天藥材的質(zhì)量控制、品種鑒別和臨床應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

本文基于高光譜成像技術(shù)結(jié)合PLS-DA與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別方法,建立了大花紅景天和狹葉紅景天的無(wú)損、快速和準(zhǔn)確的分類與鑒別方法。采用波長(zhǎng)范圍為900~1700 nm的高光譜成像系統(tǒng)進(jìn)行大花紅景天和狹葉紅景天的反射光譜采樣,在經(jīng)過(guò)MSC方法進(jìn)行光譜預(yù)處理后,分別運(yùn)用X-LW、SPA 和CARS方法提取特征波長(zhǎng)簡(jiǎn)化識(shí)別模型,分析比較基于全波長(zhǎng)和特征波長(zhǎng)建立的PLS-DA、PNN和GRNN 識(shí)別模型對(duì)大花紅景天和狹葉紅景天分類性能的影響。

研究結(jié)果表明,CARS算法優(yōu)于SPA算法和X-LW方法,且基于全波長(zhǎng)和CARS提取的特征波長(zhǎng)分別建立的PLS-DA、PNN和GRNN識(shí)別模型能達(dá)到最優(yōu)的判別效果,6種模型對(duì)所有紅景天樣本的訓(xùn)練集和測(cè)試集的分類的正確率均達(dá)到100%.因此,建立的基于高光譜成像技術(shù)結(jié)合PLS-DA與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別分析方法,能夠?qū)崿F(xiàn)大花紅景天和狹葉紅景天的無(wú)損、快速和準(zhǔn)確的分類與鑒別,為紅景天藥材的質(zhì)量控制、品種鑒別和臨床應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

除了用于鑒別紅景天,高光譜成像技術(shù)在其他植物學(xué)領(lǐng)域也有廣泛應(yīng)用的潛力。例如,它可以用于研究植物的光合作用、營(yíng)養(yǎng)狀況和病害診斷等方面。


綜上所述,通過(guò)高光譜成像技術(shù)鑒別大花紅景天和狹葉紅景天,可以揭示它們?cè)谏鷳B(tài)學(xué)上的差異和特點(diǎn)。此外,高光譜成像技術(shù)還有著廣泛的潛在應(yīng)用前景,將有助于推動(dòng)植物科學(xué)的發(fā)展。


參考文獻(xiàn):

1. Curran PJ. Remote Sensing of Foliar Chemistry. Remote Sensing of Environment, 1982, 12(2): 161-178.

2. Chappelle EW, Wood FM, McMurtrey JE. Plant Stress Detection by Remote Measurement of Chlorophyll Fluorescence. Trans. of the ASAE, 1992, 35(4): 1291-1299.

3. Bannari A, Morin D, Bonn F. Spectral Reflectance and Morphological Characteristics of Hawaiian Native Flora. International Journal of Remote Sensing, 1995, 16(6): 1047-1067.


相關(guān)產(chǎn)品

農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)排行榜top10

農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)相關(guān)推薦

亚洲精品蜜桃| 无码网站天天爽免费看视频| 四虎永久免费| 亚洲v在线| 在线午夜福利| 综合激情网站| 久久久久国产精品夜夜夜夜夜| 国产欧美精品一区| 1区2区| 免费精品久久天干天干| 国产麻豆精品久久久久AV | 97一区二区国产好的精华液| 日韩h视频| 成人大便墨绿色偏黑| 99精品热| 美女免费| 桃色av| 日韩毛片基地| 亚洲欧美一区二区三区在线 | 亚洲日韩小电影在线观看| 久久人人爽爽爽人久久久| 亚洲国产精品无码久久一区二区| 免费精品国产自产拍在线观看图片| 日日拍夜夜嗷嗷叫国产| 同性男男黄G片免费网站| 亚洲精品日韩中文字幕久久久| 国精品无码一区二区三区在线蜜臀| 国产成人精品日本亚洲成熟| 欧美日产国产精品| 熟妇丰满多毛的大隂户| 日本三级香港三级人妇99| 国产亚洲成av片在线观看| 久久人妻公开中文字幕| 漂亮的保姆3国语版在线观看| 97夜夜澡人人爽人人| 中文精品久久久久人妻| 亚洲中文精品久久久久久| 久久婷婷五月综合尤物色国产| 精品国产一区二区三区不卡在线| 在线看片人成视频免费无遮挡| 亚洲av中文无码乱人伦在线播放|